Решение СЛАУ методом Якоби в среде Matlab

Объяснить значение и что выполняют строки в программе


Функция для решения СЛАУ произвольной размерности методом Якоби в среде MATLAB может иметь следующий вид:
 
function X=yakobi(A,B,X0,delta,Imax) 

% Итерация Якоби. 

% A - невырожденная матрица коэффициентов 

% размера n x n; 48 

% B - вектор-столбец свободных членов; 

% X0 - вектор-столбец начального приближения; 

% delta - допустимая относительная погрешность; 

% Imax - максимальное число итераций; 

% X - приближенное решение линейной системы AX = B. 

n=length(B);  
err=5*delta; 
X=X0; 
ct=0; 
while err>delta 
Xp=X; 
for i=1:n 
X(i)=(B(i)-A(i,[1:i-1,i+1:n])*… 
Xp([1:i-1,i+1:n]))/A(i,i); 
end 
if max(abs(X0))==0 
error('Следует изменить начальное приближение') 
break 
end 
err=max(abs(X-Xp))/max(abs(X0)); 
ct=ct+1; 
Xe(ct,:)=[X' err]; 
if ct>Imax 
error('Требуемое число итераций слишком велико') 
break 
end 
end 
Xe 
ct